ODU学部横断プログラムの第1号として、2020年度より、数理・データサイエンス・AI領域をスタートしました。医療分野においては予防、診断、治療のいずれにおいてもAIやデータサイエンスの活用が期待されています。画像診断やカルテ解析による疾患診断などはもちろん、医療保険制度や医療提供体制を含む医療システムへの活用もみられるようになっており、地域包括ケアシステム、健康長寿社会などのニーズへの対応においてAIやデータサイエンスの知識は必要不可欠となっています。

このプログラムは既存の開講科目を有機的に組み合わせ、数理・データサイエンス・AI に関する知識、技能、態度をより深く学び、修得できるように編成しています。患者中心の医療に向けて、科学的根拠に基づく医療（Evidence-Based Medicine：EBM) の実現にデータ解析が果たす役割は非常に大きいものです。そのため、本学では統計・数理に関する科目はもちろん、保健、医療、福祉の専門教育科目もプログラムの対象としています。

歯学部

医療保健学部

看護学部

歯学部

第１～４学年に開講する下記11科目23単位のうち、①～③の合計９科目16単位及び、④の中から２科目７単位を含む合計23単位以上の取得を修了要件とする。

医療保健学部

第１～３学年に開講する数理・データサイエンス・AIに関する科目群のうち６科目６単位以上の取得を修了要件とする。

看護学部

第１～２学年に開講する下記７科目10単位のうち、①～②合計４科目６単位以上の取得を修了要件とする。

本プログラムは、本学の情報教育に関する数理・データサイエンス・AI関連の既存科目群を体系的に整理し、一見、関連性がないように見える歯科医療分野の科目がどのように数理・データサイエンス・AI分野と結びついているのか、受講者自身が意識し、理解を深めることで、実践力を身につけることを目標とします。
プログラムの自己点検では、受講者の能動的・主体的な学習が促進されているか、数理・データサイエンス・AI領域への興味関心が高まっているかを検証します。