ODU歯科医療連携プログラムの第1号として、2020年度より、数理・データサイエンス・AI領域をスタートします。
歯科医療はじめ医療分野においては予防、診断、治療のいずれにおいてもAIやデータサイエンスの活用が期待されています。画像診断やカルテ解析による疾患診断などはもちろん、医療保険制度や医療提供体制を含む医療システムへの活用もみられるようになっており、地域包括ケアシステム、健康長寿社会などのニーズへの対応においてAIやデータサイエンスの知識は必要不可欠となっています。

このプログラムは既存の開講科目を有機的に組み合わせ、数理・データサイエンス・AI に関する知識、技能、態度をより深く学び、修得できるように編成しています。患者中心の医療に向けて、科学的根拠に基づく医療（Evidence-Based Medicine：EBM) の実現にデータ解析が果たす役割は非常に大きいものです。そのため、本学では統計・数理に関する科目はもちろん、歯科医療の専門教育科目もプログラムの対象としています。

歯科医療の専門科目と数理・データサイエンス・AI 領域の「連関」を理解しながら学習を進めるためのプログラム・マップをご用意しました。マップの横軸は学習方法を表し、縦軸は学習領域を表します。「知る」「問う」「実践する」の３段階で、各科目の授業形態別にマッピングしています。たとえば、同じ「知る」を中心とした授業でも、「最新事例などの知識習得」を中心とした学習ならフェーズ１、「実データを使った技術や手法の習得」を中心とした学習ならフェーズ３にマッピングされます。

2020 年度に実施した学生による授業評価アンケートで要望の多かった「歯科医療分野における最新活用事例」を本学オリジナルのオンデマンド教材（e-learning) としてご用意します。（2021 年夏ごろより配信予定）
学部横断カリキュラムとして、実際の医療現場でどのように数理・データサイエンス・AI 領域の知識が活用されているのか、理解を深めます。

歯学部

医療保健学部

歯学部

第１～４学年に開講する12科目23.5単位
下記のうち、①～③の合計10科目16単位及び、④の中から２科目６単位を含む合計22単位以上の取得を修了要件とする。

医療保健学部

第１～３学年に開講する10科目12単位
下記のうち①～③合計８科目９単位以上の取得を修了要件とする。

本プログラムは、本学の情報教育に関する数理・データサイエンス・AI関連の既存科目群を体系的に整理し、一見、関連性がないように見える歯科医療分野の科目がどのように数理・データサイエンス・AI分野と結びついているのか、受講者自身が意識し、理解を深めることで、実践力を身につけることを目標とします。
プログラムの自己点検では、受講者の能動的・主体的な学習が促進されているか、数理・データサイエンス・AI領域への興味関心が高まっているかを検証します。